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탐색 알고리즘 개요

탐색 알고리즘은 주어진 데이터에서 원하는 값을 찾는 과정을 의미합니다. 이는 컴퓨터 과학에서 중요한 작업으로, 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다. 데이터베이스, 자료 구조, 그래프 등 다양한 데이터 형식에서 원하는 정보를 찾을 때 사용합니다.


탐색 알고리즘의 종류

탐색 알고리즘은 여러 가지 방식으로 구현될 수 있으며, 주요한 종류로는 선형 탐색과 이진 탐색이 있습니다.

 

선형 탐색 (Linear Search)

선형 탐색은 리스트나 배열을 처음부터 끝까지 하나씩 순회하면서 원하는 값을 찾는 방법입니다. 간단하지만 큰 데이터 집합에서는 비효율적일 수 있습니다.

def linear_search(arr, target):
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] == target:
            return i
    return -1  # 찾지 못한 경우

arr = [10, 20, 30, 40, 50]
target = 30
index = linear_search(arr, target)
print(f"Target {target} found at index {index}")

 

이진 탐색 (Binary Search)

이진 탐색은 정렬된 배열에서 중간 값과 비교하여 탐색 범위를 반씩 줄여가는 방법입니다. 빠른 속도로 원하는 값을 찾을 수 있습니다. 하지만 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있습니다.

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return -1  # 찾지 못한 경우

arr = [10, 20, 30, 40, 50]
target = 30
index = binary_search(arr, target)
print(f"Target {target} found at index {index}")

탐색 알고리즘의 응용

탐색 알고리즘은 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 특정 정보를 찾거나, 정렬된 목록에서 원하는 값을 검색하거나, 네트워크 경로를 찾는 등의 작업에 사용됩니다.

  • 검색 엔진에서 키워드 검색
  • 전화번호부에서 이름 검색
  • 지도 애플리케이션에서 최단 경로 탐색

탐색 알고리즘은 데이터를 효율적으로 탐색하여 필요한 정보를 빠르게 찾는 데 활용되며, 다양한 컴퓨팅 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.

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