그래프 알고리즘 개요 그래프 알고리즘은 그래프 구조를 분석하고 문제를 해결하는데 사용되는 알고리즘입니다. 그래프는 노드(node)와 간선(edge)으로 이루어져 있으며, 그래프 알고리즘은 노드와 간선의 관계를 이용하여 다양한 문제를 다루는데 활용됩니다. 그래프 알고리즘의 종류 그래프 알고리즘은 다양한 문제를 해결하기 위한 다양한 종류의 알고리즘으로 나눌 수 있습니다. 탐색 알고리즘: 그래프의 모든 노드를 방문하거나 원하는 노드를 찾는데 사용됩니다. 대표적으로 DFS와 BFS가 있습니다. 최단 경로 알고리즘: 두 노드 사이의 최단 경로를 찾는데 사용됩니다. 다익스트라 알고리즘과 벨만-포드 알고리즘이 있습니다. 최소 신장 트리 알고리즘: 그래프의 모든 노드를 포함하는 트리 중에 간선의 가중치의 합이 최소인 ..

인공지능 분야에서 가장 눈부신 기술 중 하나인 GPT(GPT-3, Generative Pre-trained Transformer 3)은 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델로, 최근 AI 기술의 혁신과 인간과 기계간의 상호작용을 새롭게 정의하고 있습니다. GPT의 기본 개념과 작동 원리 GPT는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 큰 규모의 인공신경망을 사용하여 언어 모델을 구축합니다. 이 모델은 대규모 텍스트 데이터로 사전 훈련된 후, 다양한 자연어 처리 작업을 수행하는데 사용됩니다. GPT의 주요 특징은 다음과 같습니다. 사전 훈련: GPT-3는 많은 양의 데이터로 미리 사전 훈련되어 일반적인 언어 이해 능력을 갖추고 있습니다. 이 사전 훈련된 모델은 다른 자연어 처리 작..